Realistic HD photo of 'The Role of Productive Artificial Intelligence in the Future of Work'

Ο Ρόλος των Παραγωγικών Τεχνητών Νοημοσύνης στο Μέλλον της Εργασίας

Uncategorized xEN

Προβλέπεται ότι οι πλατφόρμες και τα εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (gen AI) θα έχουν τεράστια επίπτωση στο μέλλον της εργασίας. Αυτή η αναταραχή φαίνεται εμφανής ακόμα και πριν από την υλοποίηση των αποτελεσμάτων. Η ερώτηση που πρέπει να θέσουν οι ηγέτες του IT και των επιχειρήσεων είναι: Πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε αυτήν την επανάσταση αντί να πνιγούμε από αυτήν;

Το ένα μέρος των Διευθύνοντων Συμβούλων (Δ/Σ) δηλώνει ότι η οργάνωσή τους είναι τουλάχιστον μερικώς απροετοίμαστη για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης (ML), σύμφωνα με την έκθεση Global AI Indicator Report της Workday. Μόνο το 6% δηλώνει ότι είναι πλήρως προετοιμασμένοι. Ένας στους τέσσερις Δ/Σ ανησυχεί ότι οι ηγέτες τους δεν θα έχουν τις απαιτούμενες τεχνικές δεξιότητες για να ακολουθήσουν τις καινοτομίες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης.

Παρόλο που αυτά τα δεδομένα μπορεί να ανησυχούν, οι λήψεις αποφάσεων είναι γενικά αισιόδοξες για την ικανότητα προσαρμογής της οργάνωσής τους. Περισσότερο από το μισό (55%) των Δ/Σ δηλώνει ότι χαιρετούν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην οργάνωσή τους, και το 53% πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει σημαντικά την ανθρώπινη δυνατότητα.

Αυτό το επίπεδο αισιοδοξίας απέναντι σε μία μεγάλη διαταραχή πηγάζει από κοινά χαρακτηριστικά που κάνουν τους λήπτες αποφάσεων αληθινούς ηγέτες: όραμα και προσαρμοστικότητα.

“Καθώς μαθαίνεις, προσαρμόζεσαι. Έτσι, δεν προσπαθείς απλά να βελτιωθείς στο να βολοδέρνεις βέλη – αλλά πραγματικά αλλάζεις το εργαλείο που χρησιμοποιείς για να βολοδερνείς βέλη”, λέει ο Sayan Chakraborty, συν-πρόεδρος της Workday. “Αυτή είναι μια μεγάλη διαφορά μεταξύ της μηχανικής μάθησης και των παραδοσιακών προσεγγίσεων”.

Το ουσιαστικό δοκιμαστήριο είναι πόσο καλά θα μάθουν οι οργανισμοί να εξελίσσονται με τις αλλαγές που επιτρέπει η τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό περιλαμβάνει αλλαγές στην κορυφή, σε όλα τα επίπεδα, περνώντας από τον CFO, τον CHRO και τον CIO.

Συχνές ερωτήσεις (FAQ) σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη στην επόμενη εποχή εργασίας:

1. Ποια είναι η επίπτωση των πλατφόρμων και των εργαλείων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία;
2. Πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε αυτήν την επανάσταση στην εργασία;
3. Πόσο προετοιμασμένες είναι οι επιχειρήσεις για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης;
4. Ποια είναι τα απαιτούμενα τεχνικά προσόντα για τους ηγέτες να ακολουθήσουν τις καινοτομίες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης;
5. Πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να ενισχύσουν την ανθρώπινη δυνατότητα;
6. Τι χαρακτηριστικά καθιστούν τους λήπτες αποφάσεων ικανούς ηγέτες και πώς αυτά σχετίζονται με την προσαρμοστικότητα και το όραμα;

Ερμηνείες κλειδιωτικών όρων και τεχνικού κοινού που χρησιμοποιούνται στο άρθρο:

1. Τεχνητή νοημοσύνη: Τεχνολογία που επιτρέπει σε μηχανές και συστήματα να μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη, να εκτελούν πράξεις που απαιτούν νοημοσύνη.

2. Μηχανική μάθηση: Υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει σε μηχανές και συστήματα να μάθουν και να βελτιώνουν την απόδοσή τους αυτόνομα, χωρίς να προγραμματίζονται απευθείας.

Προτεινόμενοι σχετικοί σύνδεσμοι για περαιτέρω πληροφορίες:

1. Workday – Οικονομική διαχείριση και ανθρώπινο δυναμικό λύσεις.
2. Devel.ai – Πλατφόρμα για την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.
3. Greece AI – Ελληνική κοινότητα για την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση.

Σημείωση: Επιλέξαμε να μην προσθέσουμε συγκεκριμένους συνδέσμους σε υποσελίδες, αλλά μόνο στον κεντρικό ιστότοπο, για να εξασφαλίσουμε την εγκυρότητα των συνδέσμων.