Realistic HD photo representing the introduction of Artificial Intelligence transforming the banking and payments sector

Η Εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης Αλλάζει τον Τραπεζικό Τομέα των Πληρωμών

Uncategorized xEN

Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει ριζικά τον τομέα των πληρωμών, μετασχηματίζοντας τον τρόπο που οι καταναλωτές πληρώνουν για αγαθά και υπηρεσίες. Οι πληρωμές που είναι δυνατόν να γίνουν με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν διευκολυνόμενες διαδικασίες, προλαμβάνουν την απάτη και βελτιώνουν τη συνολική εμπειρία πληρωμής για τους καταναλωτές.

Οι καταναλωτές μπορεί να είναι περισσότερο εμπλεκόμενοι σε δραστηριότητες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη από ό,τι φαντάζονται. Για παράδειγμα, περισσότερο από το 80% των καταναλωτών κάνουν αναζητήσεις στο διαδίκτυο χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, το 52% χρησιμοποιεί εφαρμογές πλοήγησης ή συσκευές πλοήγησης και το 52% λαμβάνει προτάσεις προϊόντων που προέρχονται από την τεχνητή συνιστώσα νοημοσύνης, σύμφωνα με μια μελέτη.

Σχετικά με το φύλο, περίπου το 46% των ανδρών και το 33% των γυναικών είναι πολύ ή ακόμα και άκρως εξοικειωμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη, με τις νεότερες γενιές να είναι πιο ανοιχτές και εξοικειωμένες σε σχέση με τις παλαιότερες γενιές.

Ειδικότερα, οι καταναλωτές της Γεν Z είναι πολύ εξοικειωμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη, με το 65% να θεωρεί τον εαυτό του πολύ ή άκρως εξοικειωμένο με τον όρο. Τα ίδια ποσοστά εξοικείωσης και ενδιαφέροντος για την τεχνολογία παρουσιάζουν και οι millennials, με το 51% να θεωρεί τον εαυτό του πολύ ή άκρως εξοικειωμένο με την τεχνητή νοημοσύνη.

Το επίπεδο εισοδήματος παίζει επίσης έναν ρόλο, με σχεδόν το ήμισυ των καταναλωτών που κερδίζουν πάνω από 100.000 δολάρια ετησίως να είναι πολύ ή άκρως εξοικειωμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη, ανεξάρτητα από τις ανησυχίες αυτής της ομάδας όσον αφορά τον πιθανό υπερβολικό εξαρτηθισμό από την τεχνητή νοημοσύνη.

Όσον αφορά την ολοκλήρωση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορες προσωπικές δραστηριότητες, οι διαφορετικές γενικές ομάδες παρουσιάζουν διακριτές προτιμήσεις και επίπεδα άνεσης. Οι generational ομάδες της Γεν Z, των millennials και των bridge millennials εκδηλώνουν τα υψηλότερα επίπεδα ενδιαφέροντος για εμπειρίες αγορών που ενισχύονται από την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ η Γεν X εμφανίζει κάτω του μέσου όρου εξοικείωση με την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης. Ανάλογα, το ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη στις τραπεζικές υπηρεσίες ακολουθεί αυτήν τη γενική τάση.

Η γενική τάση υποδεικνύει ότι οι καταναλωτές, ανεξάρτητα από την ηλικία, το φύλο ή το εισόδημα, επιδεικνύουν μια μεγαλύτερη κλίση προς τη συμμετοχή της τεχνητής νοημοσύνης στις δραστηριότητες αγορών τους (44%) σε σύγκριση με τις τραπεζικές δραστηριότητες (39%).

Συνοψίζοντας τα δεδομένα ανά ηλικιακή ομάδα, περίπου το 60% των καταναλωτών της Γεν Z εκφράζουν έντονο ενδιαφέρον για εμπειρίες αγορών που ενισχύονται από την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ μόνο το 53% εκδηλώνει ενδιαφέρον για τις τραπεζικές υπηρεσίες που ενισχύονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η τάση ισχύει επίσης για όλες τις άλλες ηλικιακές ομάδες.

Εμφανίζονται επιπλέον κομψότητες όταν λαμβάνονται υπόψη συγκεκριμένα δημογραφικά στοιχεία. Περίπου περισσότεροι γυναίκες (40%) εκφράζουν ενδιαφέρον για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στις αγορές σε σύγκριση με τις τραπεζικές υπηρεσίες, μια τάση που παρατηρείται επίσης και στην περίπτωση των ανδρών. Επιπλέον, σχεδόν το ήμισυ των υψηλόμισθων ατόμων προτιμούν εμπειρίες αγορών που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, υπερβαίνοντας το 44% που προτιμούν τις τραπεζικές υπηρεσίες που ενισχύονται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Ο αναφερόμενος αναφέρει επιπρόσθετα ότι οι νεότεροι καταναλωτές, όπως η Γεν Z, είναι κάπως διστακτικοί να χρησιμοποιήσουν πιστωτικές κάρτες, πιθανώς λόγω οικονομικών συνθηκών και ανησυχιών για υψηλά επιτόκια και τέλη. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αντιστρέψει αυτήν την τάση βοηθώντας τους να εντοπίσουν τις καλύτερες επιλογές πληρωμής που είναι συμβατές με τους στόχους και τις προτιμήσεις τους.

Οι εταιρείες που υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζουν όχι μόνο τον τρόπο με τον οποίο εξυπηρετούνται οι πελάτες σήμερα, αλλά και την αυξανόμενη ζήτηση για πληρωμές που λειτουργούν με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Για να διασφαλιστεί ότι τα πλεονεκτήματα αυτής της τεχνολογίας εκμεταλλεύονται τους ευρέως διαφοροποιημένους πελατειακούς κύκλους, οι παρόχοι υπηρεσιών θα πρέπει να υιοθετήσουν μια ευέλικτη και περιλαμβανομενική στρατηγική, ενώ θα πρέπει να προσαρμόζουν ενεργά τα χαρακτηριστικά τους για να εξυπηρετούν τις ποικίλες προτιμήσεις των πελατών.

Συχνές ερωτήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη στις πληρωμές:

1. Ποια είναι τα πλεονεκτήματα της εισαγωγής της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα των πληρωμών;
Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στις πληρωμές προσφέρει διευκολυνόμενες διαδικασίες, προλαμβάνει την απάτη και βελτιώνει την εμπειρία πληρωμής των καταναλωτών.

2. Ποιες είναι οι δραστηριότητες στις οποίες οι καταναλωτές χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη;
Οι καταναλωτές χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για αναζητήσεις στο διαδίκτυο, εφαρμογές πλοήγησης και προτάσεις προϊόντων.

3. Ποιοι καταναλωτές είναι περισσότερο εξοικειωμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη;
Οι νεότερες γενιές, όπως η Γεν Z και οι millennials, είναι περισσότερο εξοικειωμένες με την τεχνητή νοημοσύνη.

4. Πώς επηρεάζεται η προτίμηση της τεχνητής νοημοσύνης από το επίπεδο εισοδήματος;
Καταναλωτές με υψηλότερο εισόδημα είναι περισσότερο εξοικειωμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη ανεξαρτήτως ανησυχιών για υπερβολικό εξάρτημα από αυτήν.

5. Ποιες γενιές έχουν το μεγαλύτερο ενδιαφέρον για εμπειρίες αγορών που ενισχύονται από την τεχνητή νοημοσύνη;
Οι ομάδες της Γεν Z, των millennials και των bridge millennials έχουν τα υψηλότερα επίπεδα ενδιαφέροντος για εμπειρίες αγορών που ενισχύονται από την τεχνητή νοημοσύνη.

6. Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει στην επιλογή καλύτερων τρόπων πληρωμής για τους καταναλωτές;
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους καταναλωτές να εντοπίσουν τις καλύτερες επιλογές πληρωμής που είναι συμβατές με τους στόχους και τις προτιμήσεις τους.

7. Πώς επηρεάζει η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης τις πληρωμές;
Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζει τον τρόπο που οι πελάτες εξυπηρετούνται και αυξάνει τη ζήτηση για πληρωμές με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Σχετικοί σύνδεσμοι:
Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα
Οι τεχνολογίες που αλλάζουν τον τρόπο πληρωμών