Realistic HD photo of 'Artificial Intelligence will not eliminate as many jobs as expected' in Greek language

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα απαλλάξει τόσες πολλές θέσεις εργασίας, όσο αναμενόταν

Uncategorized xEN

Παρόλο που ερευνητές σε όλο τον κόσμο προβλέπουν απώλεια θέσεων εργασίας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), μια νέα μελέτη αναφέρει ότι η ΤΝ μπορεί να μην απορροφήσει τόσες πολλές θέσεις όσο αναμενόταν. Μια πρόσφατη μελέτη που διεξήγαγε το Εργαστήριο Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης (CSAIL) του Ινστιτούτου Τεχνολογίας του Μασαχουσέττη ερευνά αν η ΤΝ μπορεί να εκτελέσει καθήκοντα αποτελεσματικότερα από τους ανθρώπους και αν είναι οικονομικό να αντικαταστήσουν οι επιχειρήσεις την ανθρώπινη εργασία με την ΤΝ.

Η μελέτη λάμβανε υπόψη τις ευρύτερες συνέπειες της εφαρμογής της ΤΝ στην αγορά εργασίας. Οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι η ΤΝ στην όραση μπορεί αυτή τη στιγμή να αυτοματοποιήσει καθήκοντα που αντιστοιχούν στο 1,6% του εργοδοτικού κόστους στην αμερικανική οικονομία, εξαιρουμένης της γεωργίας. Ωστόσο, μόνο το 23% αυτού του κόστους, το ίδιο με το 0,4% της συνολικής οικονομίας, θα ήταν πιο οικονομικό για τις εταιρείες να αυτοματοποιήσουν αντί να προσλάβουν ανθρώπους με το τωρινό κόστος.

Όπως αναφέρουν οι συγγραφείς, “συμπεραίνουμε ότι με το σημερινό κόστος, οι επιχειρήσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες δεν θα θελήσουν να αυτοματοποιήσουν τα περισσότερα καθήκοντα όρασης που έχουν ‘ΤΝ επιρροή’, και μόνο το 23% του εργοδοτικού κόστους που πληρώνεται για τέτοια καθήκοντα θα ήταν προσιτό για την αυτοματοποίηση”. “Παρόλα αυτά, τα ευρήματά μας υποδηλώνουν ότι η αντικατάσταση θέσεων εργασίας από την ΤΝ θα είναι σημαντική, αλλά και σταδιακή – γι’ αυτό η πολιτική και η κατάρτιση μπορούν να αντιμετωπίσουν επιπτώσεις ανεργίας”, πρόσθεσαν.

Η μελέτη περιλάμβανε παραδείγματα “καθηκόντων όρασης” που μπορούσε να επιτύχει η ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης εικόνων από ιατρικό εξοπλισμό διάγνωσης των νοσοκομείων ή του ελέγχου πινάκων για την εξασφάλιση των σωστών αντικειμένων. Οι ερευνητές συνέλεξαν πληροφορίες από εργαζόμενους για να καθορίσουν ποιο τμήμα των καθηκόντων τους θα μπορούσε να εκτελεστεί από υπολογιστές. Στη συνέχεια, ανέπτυξαν μοντέλα για να αξιολογήσουν την αποδοτικότητα από άποψη κόστους. Ανακάλυψαν ότι η αντικατάσταση των εργαζομένων με ψηφιακή ανίχνευση εικόνας θα ήταν σπάνια προσιτή.

Η μελέτη παραδέχεται ότι το κόστος της ΤΝ θα μειωθεί στο μέλλον, αλλά οι συγγραφείς δεν πιστεύουν ότι αυτό θα συμβεί τόσο γρήγορα όσο κάποιοι έχουν προτείνει. Επίσης, προέβλεψαν ότι θα χρειαστεί κάποιο χρονικό διάστημα για να έχει η ΤΝ σημαντική επίδραση σε αυτού του είδους τις επαγγελματικές κατηγορίες

Συνήθεις ερωτήσεις (FAQs) βασισμένες στα κύρια θέματα και τις πληροφορίες που περιλαμβάνονται στο άρθρο:

1. Ποια είναι η εύρεση της μελέτης του Εργαστηρίου Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του Ινστιτούτου Τεχνολογίας του Μασαχουσέττη σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη;

Η μελέτη δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην απορροφήσει το ίδιο πλήθος θέσεων εργασίας που αναμενόταν. Αναφέρει ότι μόνο το 23% του εργοδοτικού κόστους που σχετίζεται με τον χώρο της όρασης θα ήταν προσιτό για αυτοματοποίηση, ενώ οι επιχειρήσεις δεν θα ήθελαν να αυτοματοποιήσουν το σύνολο των καθηκόντων τους λόγω του υψηλού κόστους.

2. Ποιο τμήμα της οικονομίας μπορεί να αυτοματοποιηθεί με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης;

Η μελέτη αναφέρει ότι για την αμερικανική οικονομία, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει καθήκοντα που αντιστοιχούν στο 1,6% του εργοδοτικού κόστους, εξαιρουμένης της γεωργίας.

3. Πώς προτείνουν οι συγγραφείς της μελέτης να αντιμετωπιστούν οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας;

Οι συγγραφείς της μελέτης υποδεικνύουν ότι η αντικατάσταση θέσεων εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σταδιακή και σημαντική. Προτείνουν να αντιμετωπιστούν αυτές οι επιπτώσεις μέσω πολιτικών και κατάρτισης.

4. Ποια είναι τα παραδείγματα καθηκόντων όρασης που μπορεί να αυτοματοποιήσει η τεχνητή νοημοσύνη;

Η μελέτη παραθέτει παραδείγματα όπως η ανάλυση εικόνων από ιατρικό εξοπλισμό διάγνωσης και ο έλεγχος πινάκων για ανίχνευση αντικειμένων.

Σημαντικές εννοιολογικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στο άρθρο:

– Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ): Αναφέρεται σε σύστημα υπολογιστικής τεχνολογίας που επιδιώκει να αναπαράγει την ανθρώπινη νοημοσύνη και λήψη αποφάσεων.
– Αυτοματοποίηση: Η διαδικασία με την οποία καθήκοντα ή εργασίες αναλαμβάνονται από μη ανθρώπινους φορείς, όπως υπολογιστές ή ρομπότ.
– Όραση: Η ικανότητα αναγνώρισης, κατανόησης και επεξεργασίας οπτικών πληροφοριών από τον ανθρώπινο εγκέφαλο ή την τεχνητή νοημοσύνη.

Προτεινόμενοι σχετικοί σύνδεσμοι:

Ινστιτούτο Τεχνολογίας του Μασαχουσέτη