Impactul asupra mediului al inteligenței artificiale: Evaluarea intensității energetice și emisiilor de carbon ale modelelor AI

Impactul asupra mediului al inteligenței artificiale: Evaluarea intensității energetice și emisiilor de carbon ale modelelor AI

Impactul asupra mediului al inteligenței artificiale: Evaluarea intensității energetice și emisiilor de carbon ale modelelor AI

Inteligența artificială (AI) a transformat diverse industrii, cum ar fi sănătatea și astronomia. Cu toate acestea, au apărut preocupări în ceea ce privește impactul asupra mediului al AI, în special în ceea ce privește consumul de energie și emisiile de carbon. Sistemele AI, cum ar fi modelele de limbaj mari (LLM), precum Bard și ChatGPT de la Google, necesită cantități semnificative de energie de calcul în timpul antrenării și utilizării, făcându-le intens energetice și intens carbon.

Profesoara Teresa Heffernan, o cercetătoare în domeniul AI, evidențiază lipsa de transparență în ceea ce privește datele referitoare la impactul asupra mediului al modelelor AI precum Bard și ChatGPT. Procesul de antrenare a LLM-urilor, în care ele învață să prezică cuvântul cel mai probabil în funcție de textul introdus, consumă o cantitate mare de energie. Rapoartele estimează că GPT-3 de la Microsoft a emis 502 tone de CO2 în timpul antrenării, ceea ce echivalează cu emisiile eliberate de 304 locuințe într-un an.

Totuși, impactul asupra mediului al AI depășește procesul de antrenare. De fiecare dată când un LLM răspunde la o întrebare, contribuie la emisiile de carbon. De exemplu, un algoritm mai mic numit Bloom a produs 19 kilograme de CO2 pe zi în timpul dezvoltării sale și, când este implementat în aplicații utilizate de utilizatori, precum căutarea pe web, aceste emisii se acumulează semnificativ. În plus, programele AI generează căldură, necesitând sisteme de răcire cu apă care epuizează rezervele de apă dulce.

Impactul asupra mediului al AI nu se limitează la LLM-uri. Modelele predictive AI au impacturi ambientale variate în funcție de aplicațiile lor. Utilizarea AI pentru înțelegerea defrișării contribuie pozitiv la eforturile de combatere a schimbărilor climatice, în timp ce utilizarea AI în explorarea petrolului și gazelor poate înrăutăți situația.

Pentru a aborda aceste preocupări, companii precum Microsoft investesc în cercetare pentru a măsura utilizarea energetică și impactul de carbon al modelelor AI. Ei își propun să îmbunătățească eficiența sistemelor AI și să crească utilizarea energiei curate în centrele de date pentru a îndeplini obiectivele de sustenabilitate.

În concluzie, în timp ce AI oferă numeroase beneficii, impactul său asupra mediului nu poate fi ignorat. Intensitatea energetică și emisiile de carbon ale modelelor AI, în special LLM-urile, reprezintă provocări care trebuie abordate prin transparență, îmbunătățiri ale eficienței și utilizarea surselor de energie durabile.

Surse:
– CTVNews.ca



Tags: ,